Teollinen vallankumous perustui koneisiin, jotka tekevät työt lihasvoimaa tehokkaammin. Tekoäly parantaa koneiden suorituskykyä ihmismieltä paremmin. Koneet ovat nyt yhtä hyviä tai parempia kuin ihmiset monella saralla. Esimerkiksi kuvan tunnistamisessa – koneet tunnistivat viisi vuotta sitten vain 70 prosenttia oikein, kun ihmiset onnistuivat 95 prosenttia tapauksissa. Tänään koneiden onnistumisprosentti on 97.
Esimerkkejä tekoälyn hyödyntämisestä
Tekoälyyn liittyvät toiveet jalkautuvatkin juuri nyt todellisuudeksi. Tästä löytyy monia konkreettisia esimerkkejä. Esimerkiksi uusimman lukitun iPhonen (AAPL) voi avata kasvojen tunnistuksella, vaikka sinulla yhtenä päivänä olisi parta, toisena pipo ja kolmantena juuri lyhyeksi leikatut hiukset.
Netflix (NFLX) hyödyntää tekoälyä oppiakseen millaisia ohjelmia haluamme katsoa. Neljä viidestä ohjelmasta mitä katsomme, Netflixin tekoäly on tunnistanut ja suositellut sitä meille. Se on jo tuottanut miljardin dollarin hyödyn vähentämällä käyttäjän haahuilua sivustolla ja kasvattamalla myyntiä.
Kolmas esimerkki nykyisestä tekoälyn soveltamisesta on Amazon (AMZN), joka sijoitti 800 miljoonaa dollaria älykkäisiin varastorobotteihin. Investoinnin johdosta Amazon on lyhentänyt asiakkaan oston ja tuotteen postittamisen välistä aikaa 75 prosentilla!
Tekoälyn ajankohtaisimmat aluevaltaukset
Nykyisen tekoälykentän keskiössä on varsinkin viisi teknologista aluetta: tietokonenäkö, luonnollinen kieli, visuaaliset avustajat, robotiikka ja autonomiset koneet. Yli puolet näihin osa-alueisiin tehdyistä investoinneista on kuitenkin kohdistettu nimenomaan koneoppimiseen (machine learning). Koneoppiminen on tällä hetkellä tekoälyssä ’kingi’.
Merkittävää on lisäksi se, että kaksi kolmasosaa investoinneista on suoraan yritysten itsensä tekemiä (pääomasijoittajien lisäksi). Tekoälyyn ei sijoiteta tulevaisuudessa mahdollisesti toteutuvan märän unen toivossa, vaan ensisijaisesti jo nyt toteutettavien tuotannollisten ja kasvua edistävien toimenpiteiden takia.
Keskeisimmät tekoälyn toimialat
Keskeisimmät tekoälyn toimialat ovat pankki ja rahoitus, telekommunikaatio, autoteollisuus ja energia. Digitalisaatio ja tekoäly kulkevat käsi kädessä. Tämä on luonnollista. Jos haluat hyödyntää tekoälyä, sinulla pitää olla dataa valmiiksi kerättynä (Big Data) ja muutenkin pyörittää digitaalisesti kypsää organisaatiota. Ilman dataa konetta ei voi opettaa.
Varhaisen tekoälyn hyödyntäjiä ovat varsinkin suuret yritykset, jotka hyödyntävät tekoälyä keskeisissä toiminnoissaan, keskittyvät kasvuun (kustannussäästöjen sijaan) ja joiden ylimmällä johtoportaalla on tekoälyn mahdollisuudet selkeästi tutkalla. Varhaiset hyödyntäjät näkevätkin, että he varsinkin pystyvät kasvattamaan tuottavuutta tekoälyn avulla.
Edellä mainittujen lisäksi tekoälyyn panostavia yrityksiä ovat varsinkin Intel, Google, Facebook ja Samsung. Suorien osakesijoitusten lisäksi löytyy myös soveltuvia rahastoja.
Loppuuko ihmisiltä työt?
Nykyisistä töiden tehtävistä arvioidaan, että noin 40 prosenttia olisi suoritettavissa tekoälyn avulla. Tästä huolimatta vain 10 prosenttia töistä olisi poistumassa kokonaan. Ihmisten suorittamat työt eivät siis lopu, vaan ne muuttavat muotoaan. Aivan kuten teollistumisen yhteydessä. Tilalle tulee myös uusia työkuvia. Tulevaisuudessa työntekijöiltä kaivataan kasvavassa määrin sosiaalisia kykyjä ja innovointia.
Lähteet: McKinsey, BCG ja PWC
Kokeile kuukausisäästölaskuria
Kuukausisäästäminen on helppo tapa aloittaa säästäminen. Nordnetissä voit säästää rahastoihin alk. vain 15 € summilla, ja ainoana pankkina ETF:iin, alk. 50 € summilla. Ostokulut 0 €.
Kuukausisäästämällä hyödynnät korkoa korolle -vaikutusta, joka saa ajan myötä rahasi kasvamaan entistä nopeammin. Mitä aiemmin aloitat säästämisen, sitä pidempään korkoa korolle -vaikutus ehtii kasvattaa pääomaa. Säästämisessä ja sijoittamisessa aloittaminen onkin ajoittamista tärkeämpää.
